隨著數據量越來越多，傳統的數據庫無法很好地解決這些大數據的存儲和處理問題，大數據分析的瓶頸也越來越明顯，所以就有了使用MongoDB突破大數據分析瓶頸的技術。MongoDB是一種分布式文檔型數據庫，能夠以極快的速度處理大型數據集，因此能夠突破大數據分析的瓶頸。

作為一項先進的大數據技術，MongoDB不僅具有強大的數據分析能力，還能夠在大數據分析過程中提供實時的可視化功能，并有效提升數據的分析速度和數據存儲速度。此外，MongoDB還可以支持眾多動態和形狀可變的數據類型，使得數據分析變得更加清晰，加快數據分析的過程。

MongoDB的優勢還在于它能夠實現高可伸縮性，能夠以幾乎零售價格部署大型數據集，使得大數據分析從高成本的查詢到可管理的任務，比如數據庫調優，數據處理以及在線分析，這些都可以在給定范圍內實現。

MongoDB還可以支持多個租戶應用，從而實現更強大的大數據分析功能，用于提供更加可靠、準確和穩定的分析服務，而不受數據的大小、形狀和復雜性的限制。

通過利用MongoDB，企業可以更快地獲取數據，分析大數據，不僅減少分析收集的時間，而且還可以縮短數據的總時間。最后，MongoDB在保證數據安全性的基礎上，能更好地實現數據跨部門共享，實現跨部門數據協作，提升分析效率，并最終達到企業經營目標。

總之，MongoDB在大數據分析過程中起了很重要的作用，可以有效地突破大數據分析的瓶頸，提高分析的效率，最大化地挖掘數據背后的價值。