MongoDB是當前使用最為普遍的NoSQL數據庫，由于MongoDB的性能，越來越多的系統優先選擇它。然而，MongoDB仍有極大的優化空間，有效的優化MongoDB可以提升數據庫的性能。本文將就MongoDB的優化，來解決性能問題。

首先，對MongoDB的存儲結構進行優化，合理的存儲結構可以有效的減少MongoDB讀寫操作時間;其次也要考慮集合和列索引的設置，根據不同的數據，合理建立表達式索引，快速獲取數據;此外，根據具體的數據庫類型，可以設置MongoDB的配置參數，比如設置文件大小和內存大小等，以適應不同的查詢場景。

同時，為了更好的優化MongoDB，我們也可以嘗試把MongoDB遷移到云端，云端具有更高的數據庫cpu核心，可以提升性能;另外，也可以嘗試在本地運行MongoDB聚合求取，可以減少MongoDB查詢所消耗的時間。

為了確保MongoDB在性能上有最好的效果，我們還可以使用以下代碼：

//對文檔進行排序并設置索引

db.collection.ensureIndex({_id:”1″},{sorted:”true”});

//設置存儲內存大小

db.runCommand({“setParameter”: 1, “wiredTigerEngineConfig”: {“cacheSizeGB”: 1}});

//設置集合中文檔數量

db.runCommand({“collMod”: 1, “UserData”: {“maxSize”: 100000000}});

//設置查詢選項

db.runCommand({“setParameter”: 1, “queryPlanner”: {“maxIndexKeys”: 100}});

通過以上一些技術，我們可以有效的優化MongoDB，從而提升數據庫性能。但是，這只是MongoDB優化的基礎，在具體的應用中，還可以根據業務特性，增加更多的優化細節，以有效的提升數據庫性能。