一、NoSQL簡介

互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，這樣大量的交互給數(shù)據(jù)庫提出了更高的性能要求，傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫雖然具備良好的事物管理，但在處理大量數(shù)據(jù)的應用時很難在性能上滿足設計要求。NoSQL就是主要為了解決當下大量高并發(fā)高要求的數(shù)據(jù)庫應用需求，由于關系數(shù)據(jù)庫具有嚴格的參照性，一致性，可用性，原子性，隔離性等特點，因此會產(chǎn)生一些例如表連接等操作，這樣會大大降低系統(tǒng)的性能。而在當前很多應用場景下對性能的要求遠遠強于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫關注的點，NoSQL 就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)與多樣數(shù)據(jù)種類等問題，尤其是中大數(shù)據(jù)的相關問題。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，它指的是非關系型的數(shù)據(jù)庫，是以key-value形式存儲，和傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫不一樣，不一定遵循傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一些基本要求，比如說遵循SQL 標準、ACID 屬性、表結構等等。NoSQL 最早被提出是在20 世紀80 年代，在當時更多是強調(diào)的是與關系數(shù)據(jù)庫區(qū)別對待，最近這些年被提及的更多是強調(diào)協(xié)助解決大數(shù)據(jù)等相關問題，NoSQL 在大數(shù)據(jù)時代有自己的意義。

1、NoSQL 數(shù)據(jù)庫適用于哪些情況？

• (1). 數(shù)據(jù)模型比較簡單；
• (2). 需要靈活性更強的IT 系統(tǒng)；
• (3). 對數(shù)據(jù)庫性能要求較高；
• (4). 不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；
• (5). 對于給定key，比較容易映射復雜值的環(huán)境。

2、什么時候建議使用NoSQL ？

• (1). 對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫的需求；
• (2). 對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問的需求；
• (3). 對數(shù)據(jù)庫的高可擴展性和高可用性的需求。

3、NoSQL 和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別?

NoSQL屬于非結構型數(shù)據(jù)庫，沒有行、列的概念，用JSON 來存儲數(shù)據(jù)，集合就相當于“表”，文檔就相當于“行”。

4、NoSQL 有哪些種類？

• 鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫
  這一類數(shù)據(jù)庫主要會用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對于IT系統(tǒng)來說的優(yōu)勢在于簡單，易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/Value就顯得效率低下了。如常見的Redis數(shù)據(jù)庫，Memcached等
• 列存儲數(shù)據(jù)庫
  這部分數(shù)據(jù)庫通常用來應對分布式存儲的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。
• 文檔型數(shù)據(jù)庫
  文檔型數(shù)據(jù)庫的靈感來自于Lotus Notes辦公軟件，而且它與鍵值存儲相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSOＮ。文檔型數(shù)據(jù)庫可以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫比鍵值數(shù)據(jù)庫的查詢效率更高。如ＭongoDB，國內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫SequoiaDB，已經(jīng)開源。
• 圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫
  圖形結構的數(shù)據(jù)庫同其他行列及剛性結構的SQL數(shù)據(jù)庫不同，它使用靈活的圖形模型，并且能夠拓展到多個服務器上。ＮoSQL數(shù)據(jù)庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行數(shù)據(jù)庫查詢需要特定的數(shù)據(jù)模型。許多ＮoSQL數(shù)據(jù)庫都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。如Graph

二、MongoDB簡介

參考地址

• MongoDB 官網(wǎng)地址：https://www.mongodb.com/
• MongoDB 官方英文文檔：https://docs.mongodb.com/manual/
• MongoDB 各平臺下載地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

MongoDB 是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，是類似 json 的 bson 格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。

Mongo 最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、 易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

在高負載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務器性能。

MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，數(shù)據(jù)結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

1、主要特點

• MongoDB 是一個面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫，操作起來比較簡單和容易。
• 你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現(xiàn)更快的排序。
• 你可以通過本地或者網(wǎng)絡創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
• 如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網(wǎng)絡中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。
• Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。
• MongoDb 使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。
• Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調(diào)用即可。
• MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
• MongoDB安裝簡單。

2、MongoDB 工具

有幾種可用于MongoDB的管理工具。

監(jiān)控

• MongoDB提供了網(wǎng)絡和系統(tǒng)監(jiān)控工具Munin，它作為一個插件應用于MongoDB中。
• Gangila是MongoDB高性能的系統(tǒng)監(jiān)視的工具，它作為一個插件應用于MongoDB中。
• 基于圖形界面的開源工具 Cacti, 用于查看CPU負載, 網(wǎng)絡帶寬利用率,它也提供了一個應用于監(jiān)控 MongoDB 的插件。

GUI

• MongoDB Compass： 官方圖形界面管理工具
• NoSQL Manager for MongoDB： Windows的mongodb管理工具
• RockMongo： 最好的PHP語言的MongoDB管理工具，輕量級, 支持多國語言

到此這篇關于NoSQL優(yōu)缺點與ＭongoDB數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持。