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          MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景介紹

          時(shí)間:2024-02-03 17:22作者:下載吧人氣:30

          很多人比較關(guān)心 MongoDB 的適用場(chǎng)景,也有用戶(hù)在話(huà)題里分享了自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,比如

          案例1

          用在應(yīng)用服務(wù)器的日志記錄,查找起來(lái)比文本靈活,導(dǎo)出也很方便。也是給應(yīng)用練手,從外圍系統(tǒng)開(kāi)始使用MongoDB。

          • 用在一些第三方信息的獲取或者抓取,因?yàn)镸ongoDB的schema-less,所有格式靈活,不用為了各種格式不一樣的信息專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)統(tǒng)一的格式,極大的減少開(kāi)發(fā)的工作。

          案例2

          mongodb之前有用過(guò),主要用來(lái)存儲(chǔ)一些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),No schema 對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),真的很方便,增加字段不用改表結(jié)構(gòu),而且學(xué)習(xí)成本極低。

          案例3

          使用MongoDB做了O2O快遞應(yīng)用,·將送快遞騎手、快遞商家的信息(包含位置信息)存儲(chǔ)在 MongoDB,然后通過(guò) MongoDB 的地理位置查詢(xún),這樣很方便的實(shí)現(xiàn)了查找附近的商家、騎手等功能,使得快遞騎手能就近接單,目前在使用MongoDB 上沒(méi)遇到啥大的問(wèn)題,官網(wǎng)的文檔比較詳細(xì),很給力。

          經(jīng)常跟一些同學(xué)討論 MongoDB 業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),會(huì)聽(tīng)到類(lèi)似『你這個(gè)場(chǎng)景 mysql 也能解決,沒(méi)必要一定用 MongoDB』的聲音,的確,并沒(méi)有某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景必須要使用 MongoDB才能解決,但使用 MongoDB 通常能讓你以更低的成本解決問(wèn)題(包括學(xué)習(xí)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)維等成本),下面是 MongoDB 的主要特性,大家可以對(duì)照自己的業(yè)務(wù)需求看看,匹配的越多,用 MongoDB 就越合適。

          MongoDB 特性 優(yōu)勢(shì)
          事務(wù)支持 MongoDB 目前只支持單文檔事務(wù),需要復(fù)雜事務(wù)支持的場(chǎng)景暫時(shí)不適合
          靈活的文檔模型 JSON 格式存儲(chǔ)最接近真實(shí)對(duì)象模型,對(duì)開(kāi)發(fā)者友好,方便快速開(kāi)發(fā)迭代
          高可用復(fù)制集 滿(mǎn)足數(shù)據(jù)高可靠、服務(wù)高可用的需求,運(yùn)維簡(jiǎn)單,故障自動(dòng)切換
          可擴(kuò)展分片集群 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),服務(wù)能力水平擴(kuò)展
          高性能 mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持滿(mǎn)足各種場(chǎng)景需求
          強(qiáng)大的索引支持 地理位置索引可用于構(gòu)建 各種 O2O 應(yīng)用、文本索引解決搜索的需求、TTL索引解決歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)過(guò)期的需求
          Gridfs 解決文件存儲(chǔ)的需求
          aggregation & mapreduce 解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求,用戶(hù)可以自己寫(xiě)查詢(xún)語(yǔ)句或腳本,將請(qǐng)求都分發(fā)到 MongoDB 上完成

          從目前阿里云 MongoDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)上的用戶(hù)看,MongoDB 的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,比如游戲、物流、電商、內(nèi)容管理、社交、物聯(lián)網(wǎng)、視頻直播等,以下是幾個(gè)實(shí)際的應(yīng)用案例。

          • 游戲場(chǎng)景,使用 MongoDB 存儲(chǔ)游戲用戶(hù)信息,用戶(hù)的裝備、積分等直接以?xún)?nèi)嵌文檔的形式存儲(chǔ),方便查詢(xún)、更新
          • 物流場(chǎng)景,使用 MongoDB 存儲(chǔ)訂單信息,訂單狀態(tài)在運(yùn)送過(guò)程中會(huì)不斷更新,以 MongoDB 內(nèi)嵌數(shù)組的形式來(lái)存儲(chǔ),一次查詢(xún)就能將訂單所有的變更讀取出來(lái)。
          • 社交場(chǎng)景,使用 MongoDB 存儲(chǔ)存儲(chǔ)用戶(hù)信息,以及用戶(hù)發(fā)表的朋友圈信息,通過(guò)地理位置索引實(shí)現(xiàn)附近的人、地點(diǎn)等功能
          • 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,使用 MongoDB 存儲(chǔ)所有接入的智能設(shè)備信息,以及設(shè)備匯報(bào)的日志信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行多維度的分析
          • 視頻直播,使用 MongoDB 存儲(chǔ)用戶(hù)信息、禮物信息等
          • ……

          如果你還在為是否應(yīng)該使用 MongoDB,不如來(lái)做幾個(gè)選擇題來(lái)輔助決策(注:以下內(nèi)容改編自 MongoDB 公司 TJ 同學(xué)的某次公開(kāi)技術(shù)分享)。

          應(yīng)用特征 Yes / No
          應(yīng)用不需要事務(wù)及復(fù)雜 join 支持 必須 Yes
          新應(yīng)用,需求會(huì)變,數(shù)據(jù)模型無(wú)法確定,想快速迭代開(kāi)發(fā)
          應(yīng)用需要2000-3000以上的讀寫(xiě)QPS(更高也可以)
          應(yīng)用需要TB甚至 PB 級(jí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ?
          應(yīng)用發(fā)展迅速,需要能快速水平擴(kuò)展 ?
          應(yīng)用要求存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不丟失 ?
          應(yīng)用需要99.999%高可用 ?
          應(yīng)用需要大量的地理位置查詢(xún)、文本查詢(xún)

          如果上述有1個(gè) Yes,可以考慮 MongoDB,2個(gè)及以上的 Yes,選擇MongoDB絕不會(huì)后悔。

          MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景介紹

          到此這篇關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景介紹的文章就介紹到這了。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持。

          標(biāo)簽MongoDB,技術(shù)文檔,數(shù)據(jù)庫(kù),MongoDB

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