### 利用MongoDB實現結構化查詢

MongoDB是一種支持結構化查詢的NoSQL數據庫，用于將非結構化的數據轉換為結構化數據，它在處理大規模和海量數據時具有顯著的優勢。使用MongoDB可以非常快速地對超大規模數據進行結構化查詢，獲取需要的信息。

在MongoDB數據庫中，有4中操作查詢能力：find、findOne、distinct、findAndModify。他們都用來查找特定數據，所以需要建立標準！

**find**： 可以看作是關系數據庫中的SELECT語句，可以用來搜索整個文檔集中的數據。例如：

db.collection.find( ,  )

其中，query：指定一個對象內的查詢規則，它支持一系列的條件匹配；projection：指定我們需要返回的字段。

**findOne**: 在MongoDB中查詢一個文檔，它只會返回一個文檔結果，可以提高查詢的性能，也可以指定查詢規則，例如：

db.collection.findOne( {  }, {  } )

**distinct**: 在MongoDB中，可以對集合中某一特定字段進行查詢，獲取集合中不同字段值，例如：

db.collection.distinct( ,  )

**findAndModify**：在MongoDB中實現可以支持原子操作的查找和修改，用于查詢后再修改，可以確保在兩個操作之間無其它操作，例如：

db.collection.findAndModify(
   { 
      query: ,
      update: ,
      fields: ,
      Sort: 
   }
)

以上4種操作，都可以幫助我們對MongoDB數據庫的數據進行結構化查詢，以此滿足我們的需求。MongoDB中的查詢語句就是要用來實現這種查詢操作的，語法相當容易理解，可滿足用戶快速查詢結構化數據的需求。所以，MongoDB可以為超大規模和海量數據提供快速的結構化查詢能力，可以很好的滿足用戶的需求。