在企業開發過程中，數據庫的操作是十分重要的一環，而csv文件與數據庫中間的數據傳輸尤其重要，尤其是mongoDB的數據操作。本文將介紹一種從csv文件中導入mongoDB數據的方法。

首先，從csv文件中讀取數據并轉換成字典對象，其中，鍵名為csv文件列的名稱，鍵值為csv文件該行的值。

import csv

csv_file = csv.reader(open(‘data.csv’))

print(csv_file)

lines = list(csv_file)

datas = []

keys = lines[0]

for line in lines[1:]:

datas.append(dict(zip(keys, line)))

注意，zip是python內建函數，它將可迭代對象中對應的元素組成一個元組，并將這些元組組成一個新的可迭代對象。

下一步，將轉換后的對象插入到mongoDB中。要完成此操作，需要使用mongoclient，它可以將python的字典對象轉換為mongoDB的數據格式，并將其插入到mongoDB中。

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()

db=client[“TestDB”]

for data in datas:

db.employeeData.insert(data)

最后，我們可以使用以下命令將數據檢索出來：

for data in client[“TestDB”].employeeData.find():

print(data)

總之，從csv文件中導入mongoDB數據是一項重要的任務，需要使用csv和mongoDB客戶端來實現該任務。本文介紹了使用python實現此任務的方法，希望對初學者有所幫助。