MongoDB可以為有存儲需求的跨行業應用開發者提供實時的、高性能的建模解決方案，并將它們用于構建他們的引擎。MongoDB是一種文檔型 NoSQL 數據庫，可以提供企業級功能，而且使用起來十分方便。MongoDB的益處及如何正確使用它創建自己的應用推薦引擎將在本文中進行討論。

MongoDB可讓開發者在幾分鐘內使用它來擺脫管理繁瑣的模式定義，它支持快速擴展。MongoDB提供了一組非常強大的功能，可用于批量建模，以便為應用程序或服務可靈活性處理不同類型的數據，無論是實時數據查詢，還是數據分析都更加容易。

要創建自己的推薦引擎，首先需要對數據進行建模，包括引擎所用數據的結構和分類系統，例如行業、類別和應用程序之間的關系以及它們之間的變化。使用 MongoDB，可以靈活地根據自己的實際需求來設計文檔模式，包括可以存儲的用戶信息，如用戶ID、用戶名、用戶嘗試的應用程序和應用程序之間的依賴關系。

同樣重要的是，MongoDB既支持實時查詢和索引，又支持流利的搜索引擎抓取，可以加快應用程序的查詢速度，更快地找到精準的結果，同時增加交互性和可縮放性。有了這些特性，使用者就可以定義他們想要的標準，以有效且可控的方式完成他們的工作，從而得出對應用程序的詳細、準確推薦。

下面是一個示例代碼，顯示了使用 MongoDB 構建應用程序推薦引擎的基本過程：

//1.創建一個新的 MongoDB 文檔實例

var mongoose = require(‘mongoose’);

var appSchema = new mongoose.Schema({

appName: { type: String },

categories: [{ type: String }],

rating: { type: Number },

price: { type: Number }

});

//2.創建一個基于引擎的查詢以提取按特定類別分組的應用按價格和評級排序

Function retrieveCategories(owner, sortFields) {

return appSchema.aggregate([

{ “$match”: { “owner”: owner } },

{ “$group”: { “_id”: “$categories” }},

{ “$project”: {

“_id”: 1,

“price”: { “$max”: { “$price”: 1 } },

“rating”: { “$max”: { “$rating”: 1 }}

}},

{ “$sort”: { [sortFields[0]]: 1, [sortFields[1]]: -1 }}

]);

}

//3.對對應分組的結果建立索引以進行有效檢索

appSchema.index({ categories:1, price:1, rating:-1 })

MongoDB能夠提供實時、高性能的建模功能，這使得開發者可以創建自己的引擎，實現進行實時數據查詢和數據分析的目標。此外，通過靈活地設計文檔模型及實時檢索優化，還能夠利用其高性能特性快速改變應用程序的行為?；诖?，可以肯定的說，MongoDB可以為創建跨行業的推薦引擎提供堅實的基礎。