MongoDB數據庫由于采用文件級存儲，因此物理磁盤空間將成為實際使用的最終限制因素。正因如此，空間MongoDB優化就顯得尤為重要，此類優化可以歸納為靈活管理磁盤空間，管理磁盤空間中又分為存儲卷集合和單個文件設置兩個方面。

首先，通過MongoDB存儲卷集合來靈活管理磁盤空間從而提升MongoDB性能，存儲卷集合可以將多個磁盤池組合成一個邏輯池組，使用的算法也可以多種多樣，決定數據均勻的分配到不同的磁盤中，從而提升MongoDB的讀寫效率，性能也將會得到質的飛躍。

其次，MongoDB還允許用戶自定義單個文件的運行參數，soffset參數可以用來控制文件放置在邏輯上的磁盤位置，size參數可以用來指定每個文件最大大小范，如下代碼所示：

db.runCommand({setParameter:1,journalCompressor:”snappy”,writePeriodicNoops: false})

最后，MongoDB的空間優化中還能夠控制數據文件的大小，改變文件的容量，比如使用db.runCommand({convertToCapped :”collection”,size:1024})對某一張表的大小進行控制。

總結如下：要想實現空間MongoDB優化，要求用戶必須深度參與，多方研究，合理組合選擇，暢通無阻進行高效管理，尤其是能夠用空間有效利用物理磁盤空間，提升MongoDB的性能，幫助MongoDB達到最佳效果。