隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的興起，越來(lái)越多的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者開(kāi)始使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，而其中最重要的一個(gè)就是MongoDB 3.6，這是一款新的只讀并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，它成功解決了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足現(xiàn)今高要求、可擴(kuò)展性和性能等方面的性能問(wèn)題。

MongoDB 3.6體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化的發(fā)展過(guò)程，特別是在支持新的事務(wù)處理和復(fù)雜查詢方面。MongoDB 3.6提供了更多的ACID事務(wù)支持，使開(kāi)發(fā)人員能夠充分利用事務(wù)來(lái)處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，從而實(shí)現(xiàn)較高的數(shù)據(jù)一致性。此外，MongoDB 3.6還提供了更多的高級(jí)查詢的功能，如多維度索引、正則表達(dá)式查詢、分析函數(shù)查詢等，幫助用戶能夠很好地處理復(fù)雜的查詢問(wèn)題，減少技術(shù)影響，提高應(yīng)用系統(tǒng)的性能。

此外，MongoDB 3.6還增加了很多新功能，例如新增加的Counter和GraphML等，可以通過(guò)靈活的技術(shù)選型來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的空間用量，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可讀性和可寫(xiě)性，同時(shí)增強(qiáng)了應(yīng)用的可伸縮性。

例如在當(dāng)前的MongoDB 3.6的API中，新增了一個(gè)名為aggregate的命令，可以非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)聚合統(tǒng)計(jì)，可以簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)group by和count等常見(jiàn)的分組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，如下：

db.collection.aggregate([

{$group: {_id: “$field”, count: {$sum: 1}}}

])

上述代碼中，我們可以傳入需要分組的字段，按照其分組統(tǒng)計(jì)出每個(gè)分組一共有多少文檔。這樣新增的aggregate命令幫助我們大大提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分析能力。

總之，MongoDB 3.6強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化演進(jìn)，無(wú)論是對(duì)事務(wù)的支持，還是對(duì)查詢的優(yōu)化，都證明了MongoDB的可擴(kuò)展性、可伸縮性、可讀寫(xiě)性等特性，幫助開(kāi)發(fā)人員更快、更好地完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，為企業(yè)提供更多的有價(jià)值的可能。