MongoDB 是一種非常流行的開源數據庫，可用于存儲和檢索大量數據。MongoDB 查詢性能不僅受數據規模，數據模型及索引的影響，還受硬件及查詢設計的限制，其中一些對其數據檢索性能的最佳實踐及方法可極大提升 MongoDB 的查詢性能。

首先，有必要將合適的索引添加到 MongoDB 數據庫中，這將極大提高查詢的性能。通過將索引應用于檢索和排序數據等操作，可以在數據庫訪問中提高性能。MongoDB 具有多種不同類型的索引，可以根據實際需要來添加索引，從而提高查詢速度。

其次，也有必要限制查詢中使用的字段數量，減少訪問的字段可以大大提高查詢的性能。每次查詢時只訪問必需的字段，可以節省時間，從而提高查詢效率。此外，還可以考慮將某些不必要字段移除或根據特定環境和用戶存儲在其他數據源中，從而減少 MongoDB 數據庫中現有數據量，同時有效提高查詢性能。

此外，可以嘗試使用聚合操作，根據業務量將類似數據聚集在一起，可以減少查詢次數，從而提高查詢性能。同時，也可以嘗試緩存中間結果，可以有效降低重復的查詢成本，從而提高性能。

另外，應盡可能減少使用 MongoDB 的客戶端連接數，以避免服務器上出現過多的客戶端連接，從而影響 MongoDB 的性能。此外，可以嘗試更新 MongoDB 數據庫，將已使用的舊版本更新為最新主要版本，從而有效提高 MongoDB 的查詢性能。

最后，要想大幅度提高 MongoDB 的查詢性能，最重要的是要對數據庫及基礎架構、設計存儲模型以及查詢設計有一定的了解，只有適當地利用上述硬件技術，才能提高 MongoDB 的查詢性能。

綜上所述，要想提升 MongoDB 的查詢性能，將需要考慮多個方面，包括添加索引、限制字段數量、緩存中間結果等，在端到端操作中都各有重要作用，只有合理地運用才能實現提升查詢性能的目標。