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MongoDB分片技術是NoSQL數據庫解決大規模數據存儲特別有效的一種方式，可以大大提升數據庫性能，但應優化操作工作否則效果就不很理想。下面就簡單介紹一下分片技術的優化提升性能的過程及步驟。

首先，在設置MongoDB分片技術環境的時候，要確保分片的規模和大小不會太小，否則會影響運行性能。片技術會將復雜的數據量分成幾個數據分區，如果數據分區太小，那么在不同的服務器之間進行數據切換會導致低效率，相反如果數據分區太大，那么會降低 復制等操作的伸縮性。可以通過以下代碼來查看數據分區的大小。

sh.status()

其次，可以考慮將批量數據存儲放在一個特定的分區數據庫上，而批量數據的查詢放在另一個分區庫上，也可以把頻繁變換的數據存放在不同的分區庫，這樣可以有效分解任務壓力以獲得更好的性能。

最后，數據庫的存儲引擎是分片性能優化中必不可少的一部分。MongoDB允許使用不同的存儲引擎以獲得最佳效果且提升分片性能，主要包括MMAPv1和 WiredTiger,可以通過如下代碼查看MongoDB當前正在使用的存儲引擎：

db.serverStatus().storageEngine

以上簡單介紹了MongoDB分片技術性能優化的幾個步驟和要點，要想獲得最佳性能過程中還有很多工作操作，比如針對不同的數據類型進行分片過程的細致設置，也要有良好的索引維護，以保證MongoDB數據庫的高校能且穩定地運行。