MongoDB分片策略是將單臺MongoDB服務器上的數據分片，分布在多臺MongoDB服務器上，以支持大規模數據處理、歷史數據存儲和高性能讀寫操作。分片技術可以幫助我們提高存儲性能，實現水平擴展，更好地應對高并發業務等場景。今天，讓我們來深入淺出地理解MongoDB分片。

在討論分片之前，我們需要了解什么是副本集。MongoDB采用副本集技術，它是由一組MongoDB數據庫組成，其中每個副本集由一個主節點和多個從節點組成，這些節點之間具有良好的互動性。副本集保存著同一份數據，確保數據安全。在副本集中，所有更新操作（比如寫入）都只能發生在主節點，而從節點則負責同步主節點的數據。

當我們將副本集技術應用于MongoDB時，可以將更大規模的數據分布在多臺服務器上，使用集群技術應對高并發的業務等場景。這時，邏輯上，數據庫被拆分成多個邏輯上的分片（Shard）。每個分片都是副本集的一部分，由一組節點組成。每個分片在多臺服務器上分布，共享磁盤空間，確保數據安全。

例如：

use school
sh.enableSharding("school")
sh.shardCollection("school.student","id" )

以上代碼啟用數據庫school上的集合student的分片，按照id進行“范圍”分片，最終將student表拆分成多個分片，存儲在多臺不同的服務器上，從而更好地應對海量數據存儲。

通過以上介紹，我們可以看出，MongoDB采用分片策略，可以是對大量數據的存儲與訪問，變得更容易，也更安全，更有保障。幫助我們實現水平擴展，在高并發的情況下，可以支持更好的性能。