MongoDB異地容災實現數據可靠性

MongoDB是一個受歡迎的 NoSQL 數據庫，作為很多可擴容應用的后端，它能滿足企業應用高可用性。如何幫助 MongoDB 達到高可用性呢？本文重點介紹了利用 MongoDB 異地容災實現數據可靠性的方法。

首先，我們可以設置 MongoDB 的主從復制，使得數據更新過程中在主節點和備份節點之間能同步地進行。但主從復制只能滿足位于同一臺服務器的需求，還不能滿足異地的需求。此時，MongoDB 的分片功能就會發揮作用。

MongoDB 的分片功能是用來把一個大的數據庫，拆分成不同的小的數據庫，每個小的數據庫可以放到不同的服務器上，能夠有效地縮小數據備份、監控和外部訪問的距離，從而保證節點之間能夠快速地同步數據。另外，它還支持多臺不同服務器上部署同一個分片組，每個數據修改，都能夠在每個分片組上同步，從而保證數據的完整性。

例如，當我們想實現MongoDB異地容災的時候，可以使用以下命令：

// 創建一個管理節點
mongos --config dbpath/shardedCluster.conf

//連接到唯一的 config 數據庫
mongo --port 27017
// 創建分片組 
sh.addShard("rs1/1.1.1.1:27017") 
sh.addShard("rs2/2.2.2.2:27017")

// 將集合分片，將區域設置成為箛片
sh.enableSharding("mydb")
sh.shardCollection("mydb.myCollection", { name: "hashed" })

以上步驟完成之后，MongoDB 數據庫中的 collections 就會被分散到不同的 shards ，數據就會被分散到一個 shard 中，分散到一個 shard 的一部分數據也會通過復制分布到另外一臺服務器上，從而實現多點的異地容災。

在日常的業務中，MongoDB的異地容災一直是被重視的高可用性實現方案。本文針對 MongoDB 的異地容災實現了解了MongoDB 的主從復制和分片功能，以及如何使用分片實現多點異地容災。可以看出，利用 MongoDB 的異地容災實現數據可靠性是一個很有效的方法。