MongoDB是一種非常流行的NoSQL數據庫，能夠在不使用傳統的SQL查詢語言的情況下高效存儲和檢索文檔數據。雖然沒有傳統的數據庫類型和字段，但MongoDB仍然要求在存儲數據時為其確定數據類型。 因此，識別類型是MongoDB應用程序的關鍵。

MongoDB允許靈活使用多種數據類型，包括數值、布爾值、字符串、日期、地理數據、二進制對象、數組等等。由于數據類型沒有固定，在進行建表時就必須確定數據類型，以便于MongoDB確定如何處理它。

最佳的類型識別實踐是在保存數據之前進行類型檢查，以確保存儲的文檔中的值都是有效的類型。例如，如果字段是一個數值，我們可以使用JavaScript的`typeof`函數檢查該值是否為數字或數值字符串：

“`javascript

if (typeof value === ‘number’ || typeof value === ‘string’) {

// Save as numerical value

}

另一種方法是使用Schema，例如使用Node.js庫Mongoose提供的Schema，可以驗證變量的類型是否正確：

```javascript
const schema = new mongoose.Schema({
  name: {
    type: String, 
 required: true
  },
  age: {
 type: Number,
 required: true
  }
});

最后，在確定類型時需要考慮，數據列表以便在執行查詢時正確排序。如果字段是數字或布爾值，它們可以使用`1`和`-1`進行排序；如果字段是字符串，則可以使用標準的字母表排序。

總的來說，為了建立一個有效的MongoDB數據庫應用程序，我們需要為文檔字段定義正確的數據類型，以確保我們的數據是有效和準確的。此外，我們還需要聚焦于排序問題，使用適當的數據類型以便正確排序結果。 類型識別最佳實踐是在插入或更新文檔時，始終檢驗輸入的變量是否符合當前文檔的類型，這樣可以有效防止出現錯誤或漏洞的情況。