隨著MongoDB的快速發展，多表查詢技巧成為一個重要的話題。從技術上來說，MongoDB是一種文檔存儲數據庫，它允許用戶在數據集中存儲不同類型的文檔。它可以輕松存儲，查詢和訪問多表關系。它可以消除SQL數據庫中復雜的結構信息，讓用戶存儲和查詢多表關系變得更加容易。

由于MongoDB的特殊結構，它提供了多種方式來實現復雜的多表查詢。

第一種技巧將多張表的數據連接起來，并在一條MongoDB查詢中返回。MongoDB中的連接操作使用aggregation表達式來組合非關系數據，可以將多種查詢結果作為一個完整的查詢返回。下面是一個使用aggregation操作符來實現此技巧的示例代碼：

    db.collection.aggregate([
      { $lookup: 
        {
          from: 'collection2',
          localField: 'field1',
          foreignField: 'field2',
          as: 'results'
        }
      },
      { $project : 
        {
          results: 1,
          field1: 1,
          field2: 1
        }
      }
    ])

第二種技巧利用MongoDB的引用功能很好地處理復雜的多表查詢。引用功能允許用戶將多張表的文檔ID存儲在一個字符串中，可以在一次查詢中檢索多種文檔。下面是使用引用實現此技巧的示例代碼：

db.collection.find({
    refField: { $in: [
        ObjectId('5e597303b25a7a82a7511c5d'),
        ObjectId('5e597303b25a7a919e27c1af'),
    ]}
})

第三種復雜多表查詢技巧是使用MongoDB數組檢索多個表中的相關數據。MongoDB中有三種數組操作：$all，$elementMatch和$in。$all將在數組中查找所有值，$elementMatch將查找匹配某種條件的第一個元素，$in將查找數組中特定值的文檔。這三種條件可以次項結合使用來實現復雜的多表查詢。示例代碼如下：

db.collection.find({
    $and: [
        {group: {$elementMatch: {name: 'name'}}}
        {fields : {$in : [ 'field1', 'field2' ]}}
    ]
})

最后一種復雜多表查詢技巧是通過將多個表的信息合并到關聯表中，然后使用一個查詢來檢索所需信息。此技巧可以更有效地檢索數據，并減少查詢時間。

以上就是MongoDB復雜多表查詢技巧的幾種常用方法。每種方法都可以根據特定的業務場景來靈活應用，從而提高多表查詢的效率。