下載吧 - 綠色安全的游戲和軟件下載中心

          軟件下載吧

          當前位置:軟件下載吧 > 技術開發 > 數據庫 > PostgreSQL 實現將多行合并轉為列

          PostgreSQL 實現將多行合并轉為列

          時間:2024-02-21 13:55作者:下載吧人氣:35

          需求將下列表格相同id的name拼接起來輸出成一列

          id Name
          1 peter
          1 lily
          2 john

          轉化后效果:

          id Name
          1 peter;lily
          2 john;

          實現方式使用 array_to_string 和 array_agg 函數,具體語句如下:

          string_agg(expression, delimiter) 把表達式變成一個數組

          string_agg(expression, delimiter) 直接把一個表達式變成字符串

          select id, array_to_string( array_agg(Name), ‘;’ ) from table group by id

          補充:Postgresql實現動態的行轉列

          問題

          在數據處理中,常遇到行轉列的問題,比如有如下的問題:

          有這樣的一張表

          “Student_score”表:

          姓名 課程 分數
          張三 數學 83
          張三 物理 93
          張三 語文 80
          李四 語文 74
          李四 數學 84
          李四 物理 94

          我們想要得到像這樣的一張表:

          姓名 數學 物理 語文
          李四 84 94 74
          張三 83 93 80

          當數據量比較少時,我們可以在Excel中使用數據透視表pivot table的功能實現這個需求,但當數據量較大,或者我們還需要在數據庫中進行后續的數據處理時,使用數據透視表就顯得不那么高效。

          下面,介紹如何在Postgresql中實現數據的行轉列。

          靜態寫法

          當我們要轉換的值字段是數值型時,我們可以用SUM()函數:

          CREATE TABLE Student_score(姓名 varchar, 課程 varchar, 分數 int);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘張三’,’數學’,83);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘張三’,’物理’,93);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘張三’,’語文’,80);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘李四’,’語文’,74);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘李四’,’數學’,84);
          INSERT INTO Student_score VALUES(‘李四’,’物理’,94);
          select 姓名
          ,sum(case 課程 when ‘數學’ then 分數 end) as 數學
          ,sum(case 課程 when ‘物理’ then 分數 end) as 物理
          ,sum(case 課程 when ‘語文’ then 分數 end) as 語文
          from Student_score
          GROUP BY 1

          標簽[db:關鍵字]

          相關下載

          查看所有評論+

          網友評論

          網友
          您的評論需要經過審核才能顯示

          熱門閱覽

          最新排行

          公眾號

          主站蜘蛛池模板: 国产人妖在线观看一区二区| 精品一区二区三区色花堂| 精品成人一区二区三区免费视频| 国产成人一区二区动漫精品| 国语精品一区二区三区| 国产产一区二区三区久久毛片国语| 国产不卡视频一区二区三区| 中文字幕乱码人妻一区二区三区| 国产精品区一区二区三在线播放 | 久久久国产精品一区二区18禁| 中文字幕无码不卡一区二区三区| 国产日韩高清一区二区三区| 色欲AV蜜桃一区二区三| 国产精品高清一区二区三区| www一区二区三区| 加勒比无码一区二区三区| 国产一区玩具在线观看| 精品亚洲AV无码一区二区三区| 一区二区三区AV高清免费波多| 少妇激情AV一区二区三区| 无码精品不卡一区二区三区| 国内国外日产一区二区| 无码中文字幕乱码一区| 三上悠亚国产精品一区| 国产精品女同一区二区| 午夜视频久久久久一区| 国产精品免费综合一区视频| 亚洲乱码一区二区三区国产精品| 国产av熟女一区二区三区| 精品亚洲AV无码一区二区三区| 中文字幕亚洲乱码熟女一区二区| 日韩AV在线不卡一区二区三区| 亚洲日韩国产一区二区三区在线| 亚洲国产日韩一区高清在线| 国产熟女一区二区三区四区五区| 亚洲福利视频一区二区| 午夜视频一区二区| 国产日产久久高清欧美一区| 精品一区二区三区四区在线播放| 亚洲一区二区三区91| 免费无码一区二区三区|