一、恢復磁盤空間：

    在PostgreSQL中，使用delete和update語句刪除或更新的數據行并沒有被實際刪除，而只是在舊版本數據行的物理地址上將該行的狀態(tài)置為已刪除或已過期。因此當數據表中的數據變化極為頻繁時，那么在一段時間之后該表所占用的空間將會變得很大，然而數據量卻可能變化不大。要解決該問題，需要定期對數據變化頻繁的數據表執(zhí)行VACUUM操作。

    VACUUM命令存在兩種形式，VACUUM和VACUUM FULL，它們之間的區(qū)別見如下表格：

二、更新規(guī)劃器統(tǒng)計：

    PostgreSQL查詢規(guī)劃器在選擇最優(yōu)路徑時，需要參照相關數據表的統(tǒng)計信息用以為查詢生成最合理的規(guī)劃。這些統(tǒng)計是通過ANALYZE命令獲得的，你可以直接調用該命令，或者把它當做VACUUM命令里的一個可選步驟來調用，如VACUUM ANAYLYZE table_name，該命令將會先執(zhí)行VACUUM再執(zhí)行ANALYZE。與回收空間(VACUUM)一樣，對數據更新頻繁的表保持一定頻度的ANALYZE，從而使該表的統(tǒng)計信息始終處于相對較新的狀態(tài)，這樣對于基于該表的查詢優(yōu)化將是極為有利的。然而對于更新并不頻繁的數據表，則不需要執(zhí)行該操作。

    我們可以為特定的表，甚至是表中特定的字段運行ANALYZE命令，這樣我們就可以根據實際情況，只對更新比較頻繁的部分信息執(zhí)行ANALYZE操作，這樣不僅可以節(jié)省統(tǒng)計信息所占用的空間，也可以提高本次ANALYZE操作的執(zhí)行效率。這里需要額外說明的是，ANALYZE是一項相當快的操作，即使是在數據量較大的表上也是如此，因為它使用了統(tǒng)計學上的隨機采樣的方法進行行采樣，而不是把每一行數據都讀取進來并進行分析。因此，可以考慮定期對整個數據庫執(zhí)行該命令。

    事實上，我們甚至可以通過下面的命令來調整指定字段的抽樣率，如：